大数据时代宏观数据与微观数据的融合  

The Integration of Macro Data and Micro Data in the Era of Big Data

作　　者：李苍祺 谢识予[3] Li Cangqi;Xie Shiyu(China National Clearing Center,the People’s Bank of China,Beijing 100048,China;Institute of Finance,the People’s Bank of China,Beijing 100033,China;School of Economics,Fudan University,Shanghai 200433,China)

机构地区：[1]中国人民银行清算总中心,北京100048 [2]中国人民银行金融研究所,北京100033 [3]复旦大学经济学院,上海200433

出　　处：《征信》2021年第1期67-70,共4页Credit Reference

摘　　要：在大数据时代,现有的数据质量参差不齐、缺少统一的代码和口径,使得宏观数据与微观数据之间的融合存在问题。以宏观数据库为基准,将微观数据库匹配到宏观数据库是解决数据融合难题的一个方法。建议设置宏观数据库与微观数据库,并鼓励学者上传数据、定期融合数据库、加强与科研机构和数据公司的合作,以此来完善我国数据库的建设工作。In the era of big data,the current data quality is uneven and lacks a unified code and caliber,which causes problems in the integration of macro data and micro data.Based on the macro database,matching the micro database to the macro database is a way to solve the data fusion problem.Therefore,macro-databases and micro-databases should be set up,and scholars should be encouraged to upload data,integrate databases on a regular basis,and strengthen cooperation with academia and data companies to improve the construction of databases in my country.

关 键 词：大数据 宏观数据 微观数据 数据库 统计口径 

分 类 号：F832.4[经济管理—金融学] F222[经济管理—国民经济]