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作 者:张杨 王君恒[1] 曹炼鹏 冯裕华 朱江皇 付强 ZHANG Yang;WANG Jun-Heng;CAO Lian-Peng;FENG Yu-Hua;ZHU Jiang-Huang;FU Qiang(School of Geophysics and Information Technology,China University of Geosciences(Beijing),Beijing 100083,China;Center for Environmental Monitoring of Geology,Shenzhen 518034,China)
机构地区:[1]中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院,北京100083 [2]深圳市地质环境监测中心,广东深圳518034
出 处:《物探与化探》2021年第1期84-94,共11页Geophysical and Geochemical Exploration
基 金:自然科学基金项目“面向海域磁测日变改正的地磁场变化试验与分析预测研究”(41574132)。
摘 要:为了重磁数据中有效信号的分离与提取,本文研究了最近十几年发展起来的一种方法:曲波变换方法(Curvelet transform method)。从曲波变换的基本原理入手,通过重力位场理论模型数据分析了曲波变换的多尺度分解重构能力,并且利用加噪理论模型数据分析了曲波变换的阈值去噪能力,此外,还使用曲波变换对南岭东部地区布格重力异常资料进行了有效信号提取。结果验证了该方法可同时适用于位场数据的分解和去噪处理研究,为重磁数据多尺度分析处理提供参考,也为实际资料数据提供一定的指示作用。In order to separate and extract the effective signals from gravity and magnetic data,the authors studied a method developed in the past ten years—Curvelet transform method.Starting with the basic principles of the Curvelet transform,the authors analyzed the multi-scale decomposition and reconstruction ability of the Curvelet transform through the theoretical model data of the gravity potential field,and analyzed the threshold denoising ability of the Curvelet transform by the noise-added theoretical model data.In addition,the Curvelet transform was used to extract effective signals from the Bouguer gravity anomaly data in the eastern part of Nanling.The results verify that the method can be applied to both the decomposition and denoising processing of potential field data.The results provide a reference for the multi-scale analysis and processing of gravity and magnetic data as well as a certain indication for actual data.
关 键 词:位场数据 曲波变换 有效信号提取 多尺度分解 阈值去噪
分 类 号:P631[天文地球—地质矿产勘探]
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