疫情防控体系中大数据作用路径探析  

作　　者：范良松 王晓燕[2] 曹越[3] 

机构地区：[1]广州地铁集团有限公司 [2]广州中医药大学第一附属医院 [3]广州中医药大学

出　　处：《中国工程咨询》2021年第2期75-79,共5页China Engineering Consultants

基　　金：广州中医药大学2020年度人文社科项目扶持专项课题(2020SKXK16)《疫情防控公共危机管理的决策治理机制研究》的阶段性成果。

摘　　要：疫情防控体系要承担"预防-控制-治疗"相关的对突发疫情的应急准备、监控与预警、应急处置及救治救援、物资保障、事后恢复等多环节的重要职责。大数据具有显著的风险感知、预警和预防功能,这与疫情防控体系构建的需求相匹配。疫情正在促使全面数据化、大数据等技术加速下沉。大数据可从以下4个路径,为构建疫情防控体系发挥作用:全面提供人口流动及疫情传播等情报信息、谋划配置疫情防控生产生活资源、科技化补充疫情防控的自动化手段以及科学支持疫情排查分析和复工复产复学等决策。

关 键 词：疫情防控 突发疫情 大数据 风险感知 作用路径 自动化手段 应急处置 数据化 

分 类 号：R181.8[医药卫生—流行病学]