基于机器学习的卷烟烘丝干头出口水分预测  

作　　者：卢忠岩 张伟 金军辉 

机构地区：[1]上海威士顿信息技术股份有限公司,上海200092

出　　处：《中国设备工程》2021年第4期18-20,共3页China Plant Engineering

摘　　要：烘丝是卷烟制丝生产的重要组成部分,烘丝筒的自动控制系统在烘丝的干头阶段需要很长时间才能使出口水分收敛到设置值,目前部分卷烟厂的烘丝干头阶段由操作工人工调整烘丝参数进行控制。本文使用机器学习的方法,建立预测出口水分的模型,计算出烘丝参数对出口水分的影响系数,为操作工调节烘丝参数提供参考,并为实现烘丝干头阶段的自动化控制打下基础。

关 键 词：机器学习 烘丝筒 出口水分预测 

分 类 号：TS452.3[农业科学—烟草工业] TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]