基于机器学习的港口集装箱吞吐量预测  

作　　者：刘炳春[1] 张鹏 

机构地区：[1]天津理工大学管理学院

出　　处：《中国储运》2021年第3期123-124,共2页China Storage & Transport

摘　　要：港口集装箱吞吐量是港口承载能力的主要指标,也是港口规划和基础设施建设的重要基础。这项研究提出了选择港口运输指标和宏观经济指标作为输入,通过机器学习预测下个月的港口集装箱吞吐量。实验结果表明,机器学习预测模型具有良好的性能,并且发现宏观经济变化对港口集装箱吞吐量的预测结果具有更积极的影响。

关 键 词：机器学习 集装箱吞吐量 短期预测 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] U691.71[自动化与计算机技术—控制科学与工程]