检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨明婉 张乐柱[2] Yang Mingwan;Zhang Lezhu(不详)
机构地区:[1]广东金融学院金融与投资学院,广东广州510642 [2]华南农业大学经济管理学院,广东广州510640
出 处:《南方金融》2021年第1期58-67,共10页South China Finance
基 金:广东金融学院2020年“优博”科研启动项目《数字经济背景下地理距离与农户正规借贷行为研究》(项目编号:0000-KC2019002001080);广州市哲学社会科学发展项目《粤港澳大亚湾工业热能利用的绿色供应链构建与优化》(项目编号:2019GZYB71);广州市哲学社会科学发展“十三五”规划2020年度一般项目《粤港澳大湾区生产性服务业集聚与区域经济增长》(项目编号:2020GZYB59)的资助。
摘 要:本文使用2018年477份农户调研数据,结合中国农贷市场特点,从社会资本和人格特征两个维度衡量农户软信息指标,利用计量模型分析软信息对农户借贷行为的影响。实证结果显示:第一,社会资本越多,农户获得正规借贷的概率越高,但人格特征对农户获得正规贷款没有显著影响;第二,社会资本越多、人力资本越多,农户获得非正规借贷的可能性越高;第三,农户纯收入越高,社会资本对正规借贷可获性的促进作用越显著,但是收入水平无法调节软信息对非正规借贷的影响。上述结论的启示:第一,金融机构要充分利用互联网处理技术,将分散的农户交易数据整合,识别农户隐藏或者外显的软信息,缓解信息不对称问题;第二,农户要积极培育自身软信息质量,注重个人诚信、道德品质和能力素质的培养;第三,政府应加快促进非正式制度与正式制度有效结合,利用金融联结优势,改变传统信贷交易模式。
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