给油气田装上“超级智能大脑”  

出　　处：《机床与液压》2021年第4期106-106,共1页Machine Tool & Hydraulics

摘　　要：数字经济蓬勃发展,行业数字化转型不断加速,进入“十四五”时期,在高质量发展要求下,人工智能与传统产业的深度融合愈发凸显重要性。作为国家战略性资源和工业基础,在数字化浪潮冲击下,油气行业数字化转型智能化发展已是大势所趋。作为典型的传统行业,油气行业拥有庞大的资源数量、数以千亿计的资产规模、数以百万计的员工;同时,也有专业度高、工艺流程复杂、产业链长、设备资产总量巨大、应用场景复杂等特点。“在数字经济转型的浪潮之下,油气行业面临着‘船大难掉头’的困难。”北京国双科技有限公司大数据事业部总经理薛小渠表示,油气工业是流程性工业的典型代表,给人工智能技术场景化落地提出很大挑战。

关 键 词：油气行业 资产总量 战略性资源 油气工业 数字化转型 人工智能技术 经济转型 大数据 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TE319[自动化与计算机技术—控制科学与工程]