面向高校基础课教学的多模态数据分析及应用  

作　　者：任盛[1] 唐雅媛 

机构地区：[1]湖南文理学院计算机与电气工程学院,湖南常德415000 [2]湖南科技学院电子与信息工程学院,湖南永州425199

出　　处：《新课程研究》2021年第6期75-76,共2页New Curriculum Research

基　　金：2020年湖南省普通高等学校教学改革项目“应用转型背景下移动教学模式构建研究——以程序设计类课程为例”(项目编号:HNJG-2020-0741)的阶段性成果;2018年湖南省普通高等学校教学改革项目“新工科背景下产学合作协同育人培养模式研究”(项目编号:湘教通[2018]436号)的研究成果。

摘　　要：传统的高校基础课教学受到客观因素的限制无法适应信息化教育、智慧教育的发展趋势。文章针对高校基础课教学大数据来源多渠道、内容多样性、计算复杂化等特性,研究跨模态多通道数据的统一表征、模型构建方法,并构建面向学习行为大数据分析的云教学系统,为高校师生构建随时、随地学习环境,提供Just-in-time的个性化学习内容使得学习活动更具有情境性,促进师生良性互动,提升高校基础教育教学效果。

关 键 词：基础教育大数据 多模态 统一表征 融合 云教学平台 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]