基于人脸识别的学生听课状态评估系统设计  被引量:1

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作  者:梁海妃 邢华宁 潘勇才 陈瑜 

机构地区:[1]广西科技大学电气与信息工程学院

出  处:《中国宽带》2021年第1期185-186,共2页China BroadBand

基  金:2019年广西壮族自治区区级大学生创新创业训练计划项目(201910594159)资助。

摘  要:大学的课堂,要求学生变被动为主动,由教师传授变为自主探索,针对高效课堂教学的应用需求,本项目设计基于人脸识别的课堂状态评估系统,以人脸识别为手段,结合现有的智能监控设备,有效准确分析面部表情并高效地评价学生听课状态。根据教室实际情况,研究建立全方位的视频监控系统,采集学生图像信息,通过计算机视觉进行人脸检测及表情分析,反馈学生的听课状态,让教师可以快速、及时了解学生的反应,进而改变教学方式,合理安排课堂以及课后总结。

关 键 词:人脸识别 听课状态 评估系统 

分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

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引证文献:

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