检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:朱海燕[1] 童彦[1] 高庆彦[2] Zhu Haiyan;Tong Yan;Gao Qingyan
机构地区:[1]曲靖师范学院文化旅游学院,云南曲靖655011 [2]云南师范大学旅游与地理科学学院,云南昆明650511
出 处:《商业经济研究》2021年第6期5-9,共5页Journal of Commercial Economics
基 金:2018年云南省哲学社会科学规划基金项目“基于GIS的云南非物质文化遗产景观基因识别与图谱构建研究”(基金号:QN2018016);2017年云南省教育厅科学研究基金项目“云南省可持续发展功能区划下的区域经济发展研究”(基金号:2017ZZX189)。
摘 要:本文基于我国30个省市区1997-2017年商贸流通业碳排放的面板数据,运用修正后的引力模型测算得到我国商贸流通业碳排放空间关联矩阵,并利用UCINET社会网络分析工具对其整体网络结构、中心性网络结构和核心-边缘结构展开分析。研究发现:第一,商贸流通业碳排放空间关联效应逐渐增强,网络密度和网络等级度等维度特征表明,商贸流通业碳排放网络中省际溢出渠道显著,且"极化特征"趋弱;第二,商贸流通业网络中心性特征逐渐向均衡化、复杂化态势演进,整个碳排放网络结构的中心逐渐由东部地区向中部、西部迁移;第三,我国商贸流通业碳排放空间网络的核心区域呈现出不断扩张而边缘区域不断缩小的趋势特征,而边缘区内省份如吉林、黑龙江、海南和青海的碳排放具有"孤岛效应",不利于碳排放网络的进一步优化演变。
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