不完全投影下的CT图像重建仿真研究  

作　　者：李红艳[1] 万钟林[2] 

机构地区：[1]东莞理工学院城市学院计算机与信息科学学院,广东东莞523419 [2]东莞职业技术学院财经系,广东东莞523808

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》2021年第2期6-9,共4页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基　　金：广东省高校青年创新人才项目(2017KQNCX55)。

摘　　要：低剂量辐射是CT成像中的研究热点和难点,而不完全角度投影又是低剂量辐射中的一种有效手段。因此对不完全角度投影的重建问题也是一个研究热点。建立在CS理论基础上的TV-EM算法虽然能够克服传统算法的重建精度不高,去噪能力不明显等特点,但也对边缘进行了过度平滑。本文在惩罚正则项中加入中值先验分布,在抑制噪声的同时更能保留边缘信息。加入中值先验,形成新的TV-EM算法,并将其应用于不完全投影下的重建。通过仿真实验,选择合适的惩罚因子,验证了其超强的抗噪能力和稳健的收敛性。

关 键 词：不完全投影重建 稀疏惩罚 贝叶斯方法 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]