基于大数据的网络防火墙策略研究  

Research on Network Firewall Strategy Based on Big Data

作　　者：王万龙 孙尚 WANG Wan-long;SUN Shang(People's Liberation Army of China 66061 Troops,Beijing 100144)

机构地区：[1]中国人民解放军66061部队,北京100144

出　　处：《数字技术与应用》2021年第1期189-191,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：本文提出Change-Based Association Rule Mining(CBARM)方法。从历史防火墙日志记录中挖掘出新兴样式防火墙规则、新增样式防火墙规则及消失样式防火墙规则,从而动态的调整目前的防火墙规则,这样就可以更智能的完成对网络攻击的防护。This article proposes the Change-Based Association Rule Mining(CBARM)method.From historical firewall log records,discover emerging style firewall rules,new style firewall rules,and disappear style firewall rules,so as to dynamically adjust the current firewall rules,this can be more intelligent to complete the protection of network attacks.

关 键 词：防火墙政策 防火墙日志 数据挖掘 关联规则 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]