大数据环境下情报学发展的十个特征  

Ten Characteristics of the Development of Information Science in Big Data Environment

作　　者：罗立群 李广建[1] Luo Liqun;Li Guangjian

机构地区：[1]北京大学信息管理系,北京100871

出　　处：《图书与情报》2021年第1期77-87,共11页Library & Information

基　　金：国家社会科学基金重大项目“大数据时代知识融合的体系架构、实现模式及实证研究”(项目编号:15ZDB129)研究成果之一。

摘　　要：近年来,认知科学、复杂科学、计算社会科学等领域出现的新思潮和新理论,为情报学的发展带来了新的机遇;大数据、人工智能的兴起,为情报学提供了新方法和新技术。大数据环境下的情报学在思想、方法和技术上都发生了许多变革,文章在跟踪近年情报学发展动态的基础上,归纳了大数据环境下情报学发展的十大特征,分别为计算化、模拟化、平台化、知识化、智能化、一体化、多元数据融合、方法联合化、结果聚合化和人机融合化。In recent years,new trends and new theories in cognitive science,complex science,computational social science and other related fields have brought new opportunities for the development of information/intelligence studies;the rise of big data and artificial intelligence has provided new methods and new technologies for information/intelligence studies.Based on tracing recent developments of information/intelligence studies,the paper summarized ten characteristics of information/intelligence studies to show the full picture of information/intelligence studies in the big data environment,which are computerization,simulation,platformization,knowledge-based,intelligent,integration,multi-data fusion,methods combination,results aggregations,and human-machine integration.

关 键 词：大数据环境 情报学 发展特征 

分 类 号：G350[文化科学—情报学]