遗传算法在邮政实物网优化场景下的应用研究  

Application of Genetic Algorithm to Postal Physical Network Optimization Scenario

作　　者：史爱军 SHI Aijun

机构地区：[1]中国邮政集团有限公司盐城市分公司,江苏盐城224001

出　　处：《邮政研究》2021年第2期14-17,共4页Studies on Posts

摘　　要：遗传算法是生物学中基于自然进化原理的全局搜索随机算法,在物流管理的运输问题、布局问题、选址问题、配送问题、调度问题等方面应用非常广泛。邮政实物网优化的场景,有助于加快运输邮路到达投递点的运输时间,缩短邮路的总里程,降低企业的运行成本。文章基于汽车邮路优化、处理中心选址、包裹自提点配送线路三方面,分析了传统优化方法存在的问题,探讨了遗传算法在邮政实物网优化场景下的应用策略。

关 键 词：遗传算法 汽车邮路 处理中心 包裹自提点 

分 类 号：F61[经济管理—产业经济]