人工智能自动识别图像功能在诊断新生儿肺部疾病中的应用研究  

作　　者：张佳彬[1] 王慧娟[1] 黄伟年[1] 曾淑娟[1] 

机构地区：[1]广东省深圳市龙岗中心医院儿科,广东深圳518000

出　　处：《影像研究与医学应用》2021年第3期251-252,256,共3页Journal of Imaging Research and Medical Applications

基　　金：深圳市龙岗区经济与科技发展专项资金——医疗卫生科技计划项目(扶持类)(201747455)。

摘　　要：目的:研究人工智能自动识别图像功能在诊断新生儿肺部疾病中的应用价值。方法:将我院自2017年4月—2019年12月收治的肺部疾病新生儿245例纳入研究,记作研究组。另取我院自2014年4月—2016年12月收治的肺部疾病新生儿210例作为对照组。其中研究组新生儿均实施胸片以及人工智能自动识别图像功能诊断,比较不同诊断方式诊断新生儿肺部疾病的符合率。此外,研究组患者以人工智能自动识别图像功能为最终诊断结果,开展相应临床治疗。对照组则以胸片为最终诊断结果,开展相应临床治疗。比较两组新生儿救治成功率以及父母满意度情况。此外,对比两组导管尖端一次性到位率以及PICC置管耗时。结果:人工智能自动识别图像功能诊断新生儿肺部疾病的总符合率为99.18%,明显高于胸片诊断的90.61%(P<0.05)。研究组新生儿救治成功率为98.78%(242/245),高于对照组的95.71%(201/210)(P<0.05)。研究组新生儿父母总体满意度为97.96%,高于对照组91.90%(P<0.05)。研究组导管尖端一次性到位率高于对照组,而PICC置管耗时短于对照组(P<0.05)。结论:人工智能自动识别图像功能在诊断新生儿肺部疾病中的应用价值较高,可有效提高诊断符合率,从而提高新生儿的救治成功率,改善新生儿父母的满意度。

关 键 词：新生儿肺部疾病 人工智能自动识别图像功能 应用价值 救治成功率 28d病死率 

分 类 号：R722[医药卫生—儿科]