笔迹书写形成方式判别的系统开发研究  

作　　者：张兴鹏 任宇波[2] 

机构地区：[1]天水市公安局麦积分局,甘肃天水741020 [2]北京市公安局大兴分局,北京100076

出　　处：《广东公安科技》2020年第4期27-29,共3页

摘　　要：通过运用离散型朴素贝叶斯模型,对样本笔迹信息进行数据拟合,力求依据该模型计算出各类非正常笔迹的拟合率,得出最大优拟合的笔迹的形成方式。在该模型的编程语言选择中,经过比较,选择具有较强扩展性的python完成该模型的编写。结果显示,该模型的整体准确率达到80%,能够较好地满足对笔迹形成方式的判别,为笔迹鉴定初期的笔迹形成方式判别提供理论参考和实践借鉴。

关 键 词：离散型朴素贝叶斯模型 拟合率 笔迹形成方式 PYTHON 

分 类 号：D918.92[政治法律—法学]