转炉智能冶炼优化模型的研究与应用  

Research and Application of Intelligent Smelting Optimization Model for Converter

作　　者：占小立 张立强 张超杰 伏凯旋 宋迎前 赵傲南 程瑾琦 ZHAN Xiao-li;ZHANG Li-qiang;ZHANG Chao-jie;FU Kai-xuan;SONG Ying-qian;ZHAO Ao-nan;CHENG Jin-qi

机构地区：[1]南京宝希智能技术有限公司,江苏南京210039 [2]安徽工业大学冶金工程学院,安徽马鞍山243002

出　　处：《金属世界》2021年第2期23-28,共6页Metal World

基　　金：国家自然科学基金资助项目(U1760108,51874001)。

摘　　要：在当前工业大数据和智能化发展的背景下,转炉低成本高效率自动化智能炼钢是现代炼钢工艺发展的大趋势。基于某厂实际生产条件,以转炉动态和静态模型为基础,结合控制模型、基础自动化、天车定位机自动识别及物流跟踪、二级设备与网络、数据采集与数据库管理等模块研发了转炉智能炼钢优化模型系统。模型在应用中,转炉终点命中率由经验炼钢60%左右达一般水平大于80%,先进水平达90%,补吹率相比经验炼钢降低50%以上,炼钢时间缩短2~10 min/炉,终点炉渣氧化性(FeO)降低1%~5%,有效减少人工操作带来的误差和钢水质量波动,提高成品品质并实现低能耗生产。

关 键 词：钢水质量 炼钢工艺 数据库管理 优化模型 基础自动化 工业大数据 补吹 控制模型 

分 类 号：TF713[冶金工程—钢铁冶金]