基于量子衍生理论和Grabcut的图像分割方法  

作　　者：席亮[1] 

机构地区：[1]上海开放大学普陀分校信息工程系,上海市200062

出　　处：《电子技术与软件工程》2021年第2期150-152,共3页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：上海开放大学学科研究课题基金资助项目(编号KX1818)。

摘　　要：本文基于量子衍生理论和Grabcut算法,提出了一种新的图像分割方法。利用量子衍生理论将灰度图像表示成量子比特的形式,通过量子关联、量子测量及坍缩原理,得到包含特定含义的四幅特征子图。构造带权无向图,使用混合高斯模型进行建模,经过多次迭代使得能量函数达到最小化,最终实现目标图像的分割。仿真实验表明本文提出的方法能够在无人工干预的情况下,对图像进行自动分割,分割后的目标较为完整,总体上分割效果较好,同时耗时优于普通Grabcut算法。

关 键 词：量子力学 量子衍生 图像分割 图论 混合高斯模型 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] O413[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]