基于TSDB的船舶风险管理系统的数据预处理  

Data preprocessing of TSDB ship risk management system

作　　者：王小辉[1] 金华标[1] 秦雷 李朋 WANG Xiaohui;JIN Huabiao;QIN Lei;LI Peng

机构地区：[1]武汉理工大学能源与动力工程学院,湖北武汉430063 [2]长江海事局,湖北武汉430016

出　　处：《中国修船》2021年第2期25-28,共4页China Shiprepair

基　　金：绿色智能内河船舶创新专项(工信部装函[2019]358号)。

摘　　要：针对传统数据库自身存在结构复杂、写入存储速率慢,导致无法大量写入实时数据及其数据预处理机制无法满足实时数据准确显现的缺陷,将时间序列数据库(TSDB)引入船舶风险管理系统中,同时提出基于三次指数平滑法(Holt-Winters算法)的数据预处理方法。首先通过数据解析与筛选,将异常数据剔除,然后通过Holt-Winters算法对缺失数据进行平滑处理。结果表明,引入TSDB数据库,同时使用基于Holt-Winters算法的数据预处理方法,能有效地提高数据的稳定性与准确性。The time series database(TSDB)is introduced into the ship risk management system,and the data preprocessing method based on the three times exponential smoothing method(Holt-Winters algorithm)is proposed.Firstly,the abnormal data is eliminated by data analysis and filtering,and then the missing data is smoothed by Holt-Winters algorithm.The results show that the TSDB database and the data preprocessing method based on Holt-Winters algorithm can effectively improve the stability and accuracy of the data.

关 键 词：船舶风险管理 时间序列数据库 数据预处理 

分 类 号：U676.1[交通运输工程—船舶及航道工程]