基于蚁群算法的废液排放系统管路布局优化  

作　　者：孙冠宇 黄捷 夏军宝 蔡鼎阳 干依燃 

机构地区：[1]中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室,四川成都610041

出　　处：《科技视界》2021年第7期67-69,共3页Science & Technology Vision

摘　　要：在核电转换系统中,废液排放管路布局要求优化确定管道位置、管径和管坡,此问题是一个高度约束的混合整数非线性规划(MINLP,Mixed-Integer Nonlinear Programming)问题。文章利用蚁群算法的增量解构建的特点,将蚁群优化算法(ACOA,Ant Colony Optimization Algorithm)与树生长算法(TGA,Tree Growing Algorithm)相结合,有效地解决了核电转换系统中废液排放管路布局和规模优化问题,并与ACOA进行了性能对比。结果表明,该方法能较好地解决废液排放系统管道的布置和规模确定问题。

关 键 词：废液排放系统 管路 布局优化 规模优化 ACOA TGA 

分 类 号：X773[环境科学与工程—环境工程]