混合系数线性模型参数的广义Liu估计  

Generalized Liu Estimator of Parameters for a Mixed-Effect Coefficient Linear Model

作　　者：蔡择林 陈金阳 江秉华 CAI Zelin;CHEN Jinyang;JIANG Binghua(College of Mathematics and Statistics,Hubei Normal University,Huangshi 435002,China;College of Mathematics and Statistics,Chongqing Three Gorges University,Chongqing 404130,China)

机构地区：[1]湖北师范大学数学与统计学院,湖北黄石435002 [2]重庆三峡学院数学与统计学院,重庆404130

出　　处：《应用数学》2021年第2期337-341,共5页Mathematica Applicata

基　　金：国家自然科学基金(71701076);湖北省教育厅重点项目(D20181902).

摘　　要：本文研究连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.利用压缩估计方法给出了该模型的一类新的有偏估计-广义Liu估计,并在均方误差意义下,证明此类估计分别优于最小二乘估计、Liu估计.最后讨论参数的选取问题.In the paper,we consider a mixed-effect coefficient linear model with the repeatedly measured data.Using the shrunken method,a new biased estimator,Generalized Liu estimator of the model are given.For the new estimators,superiority over the LS estimators,Liu estimators are proved,and the methods for evaluating the shrunken values are introduced.

关 键 词：混合系数线性模型 Liu估计 广义Liu估计 均方误差 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]