基于AMR与优美句识别的博文质量评估研究  

作　　者：乔亚勃 高永兵[1] 马宁[1] 

机构地区：[1]内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010

出　　处：《科学技术创新》2021年第10期72-73,共2页Scientific and Technological Innovation

摘　　要：随着各种社交媒体的相继出现,产生的数据量数以亿计,质量更是良莠不齐。因此,对文本质量进行评价成为亟待解决的问题。本文针对微博短文本进行质量评估研究,提出AMR质量评估与优美句识别相结合的方法。首先利用AMR质量评估模型对句子结构的完整性以及序列紧密性做出评估,其次通过优美句评估模型进行二次评定,最终将博文质量分为高、中、低三个等级。

关 键 词：短文本 质量评估 优美句识别 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]