基于深度学习的电梯故障预警研究与应用  

作　　者：车明浪[1] 杨添玺 

机构地区：[1]兰州资源环境职业技术学院

出　　处：《电子世界》2021年第6期110-113,共4页Electronics World

摘　　要：准确可靠快速的故障预警方法是电梯安全运行的关键。针对电梯故障预警问题,为有效预防和减少电梯安全隐患,本文所提CKFRBF预测方法具有更精确的预测结果和更短的预测时间。对于电梯及相关特种设备的故障预警系统的设计与开发具有一定的参考意义。

关 键 词：电梯故障 深度学习 故障预警 特种设备 安全隐患 设计与开发 参考意义 

分 类 号：TU8[建筑科学]