检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:何艳
机构地区:[1]四川虹美智能科技有限公司
出 处:《电子世界》2021年第4期170-171,共2页Electronics World
摘 要:随着家电的物联网化,原来仅能提供功能的家电设备,在拥有了物联网功能后,能将设备运行的状态上报到云端,对这些数据进行处理和分析后能用于设备健康状态的判定,对故障进行诊断甚至是预判。在故障诊断和预判的领域,多数人都将重心放在了算法方面,忽略了数据采集对模型预测的影响。目前图像识别发展较快也相对比较成熟,但图像识别是基于图片清晰度和像素属性规范的数据输入的基础上做出来的,输入参数是丰富而完整的。而家电产品的故障自动诊断中,哪些参数与故障诊断相关性较强,这些数据又如何获取,这会是决定算法模型好坏的最根本因素。
关 键 词:图像识别 联网功能 数据输入 数据采集 故障自动诊断 家电设备 算法模型 家电产品
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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