智能神经网络在电力变压器故障检测中的应用  

作　　者：任东红 贺笃贵 董国贵[1] 谢萍萍 

机构地区：[1]铜陵职业技术学院,安徽铜陵244000

出　　处：《电子制作》2021年第6期82-83,78,共3页Practical Electronics

基　　金：安徽省教育教学研究项目(2020jyxm2049);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0972);铜陵职业技术学院(tlpt2019NG004),铜陵职业技术学院(tlpt2020NK012),铜陵职业技术学院(tlpt2019TK009)。

摘　　要：电力变压器是电力系统中的重要设备,其可靠安全的运行是居民及工业用电的保障。及时准确的变压器故障诊断及潜在故障的预测迫在眉睫,文中根据变压器故障类型与变压器油中溶解气体之间的关系,梳理了目前比较常用的变压器故障诊断方法,并且深入分析当前学者们研究的基于人工神经网络的故障诊断模型,介绍模型的基本结构及神经网络模型的进一步研究方向,提高诊断及预测精度。

关 键 词：电力变压器 故障诊断 预测 神经网络 研究方向 

分 类 号：TM407[电气工程—电器] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]