大数据技术在智能制造运营管理系统中的应用研究  

作　　者：陈晨 秦双双 常芹 

机构地区：[1]中海油能源发展装备技术有限公司,天津市300450

出　　处：《智能制造》2021年第2期38-42,共5页Intelligent Manufacturing

摘　　要：智能制造运营/执行管理系统(MOM/MES)采集大量生产制造数据,对制造数据进行有效地分析处理,将为改善整体制造运营管理体系提供依据和方向。本文介绍了按订单生产(MTO)制造模式中的大数据分析方法,其中订单延误率和工作负荷是该制造模式下最关键的数据指标之一,在运营管理决策中起着关键作用。该研究的目的是研究在MTO企业的运营过程中由制造执行系统(MES)收集的制造数据,并开发用于支持运营计划的工具。开发的工具可用于生产模拟和潜在资源负荷的预测。

关 键 词：智能制造运营(执行)管理系统 大数据 可视化 运营管理 按订单生产制造模式 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]