通信大数据在公共交通行业的应用  

作　　者：刘佳 王越 韩伟 康志文 高宗宝 LIU Jia;WANG Yue;HAN Wei;KANG Zhi-wen;GAO Zong-bao

机构地区：[1]中国移动通信集团设计院有限公司山东分公司,山东济南250000

出　　处：《信息技术与信息化》2021年第3期212-213,217,共3页Information Technology and Informatization

摘　　要：随着大数据的飞速发展,通过对大数据的深度挖掘和分析,可以跳过传统形式上的经验的积累过程,直接挖掘到不同行业的运行发展的规律,这对从业人员提供了有力的数据支撑和推动业务上的突破和创新。同时,传统的交通行业存在很多问题需要解决,尤其是公共交通路线的制定上需要消耗大量的人力物力且存在时效性差,调整耗费资源多等问题。通信行业成熟已久,每天将产生大量的通信信令数据,这为交通大数据发展提供了良好的机会和环境。通过对海量通信数据的分析和挖掘,得到人群动向轨迹模拟图,为公共交通的定制提供较为精确的数据支撑。本文介绍了一种基于通信大数据的刻画人群动向的解决方案,以及该解决方案在公共交通行业的应用,为公共交通路线制定的效率提供技术支撑。

关 键 词：大数据 人群动向 通信数据 数据挖掘 公共交通 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] U12-39[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]