检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]安徽建筑大学环境与能源学院,安徽合肥230601
出 处:《物联网技术》2021年第4期101-105,109,共6页Internet of things technologies
摘 要:针对城市燃气事故的防范和快速处置,搜集了243起世界各地的典型城市燃气事故案例,在城市燃气事故特点的基础上,构建城市燃气事故案例信息指标体系,并建立以243起事故为基础的城市燃气事故案例库;利用熵值法确定各项信息指标权重,结合向量空间相似度计算方法确定案例相似度匹配模型,用于对新增案例进行相似度匹配,确定相似历史案例。结果显示,新增案例与历史案例有较高的基本信息相似度,案例相似度匹配模型真实有效,从历史相似案例中挖掘事故防范与应对信息,为新增案例的应急措施提供重要依据。
关 键 词:相似度匹配 燃气泄漏 事故案例库 案例推理 事故防范 信息挖掘
分 类 号:TP315[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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