任务型人机对话系统中的认知技术概述  

作　　者：孙伟博 张斌[2] 

机构地区：[1]清华大学计算机科学与技术系 [2]中国电子科技集团公司第五十四研究所

出　　处：《中国新通信》2021年第4期63-64,共2页China New Telecommunications

摘　　要：人与计算机的交互系统是将机器视为认知对象的人与计算机的交互系统。电脑软件、硬件技术和移动互联网的高速发展,人类和机器之间的认知对话系统能够有效地处理不准确的信息互动,并符合人类互动的自然习惯,得到了越来越多的关注。本文提出将人与机器之间的认知对话分为三个层次:物理层、管理层和应用层。相关技术包括通道技术、认知技术和知识管理技术。在其中,认知技术是一种新的交互式中间软件技术,是由于移动实时交互的新需求而产生的。它的目标是提供人类认知交互的特征,这些认知互动可以与另一方进行深刻的理解、学习、诱导和适应,其中大部分包括信息不准确的理解技术、基于不确定性的推理技术、适应和进化技术,这篇文章详细介绍了人类机器对话系统中认知技术的定置和具体概念,总结了相关技术领域的进展,并考虑了未来的关键研究方向。

关 键 词：人机交互 认知技术范畴 对话系统 认知控制 

分 类 号：TP11[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]