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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨祥生 赵宁[2] 田琳琳[2] 宋翌蕾 Yang Xiangsheng;Zhao Ning;Tian Linlin;Song Yilei(Department of Mathematics and Physics,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167,China;Jiangsu Key Laboratory of Hi-Tech Research for Wind Turbine Design,Nanjing University of Aeronautics&Astronautics,Nanjing 210016,China)
机构地区:[1]南京工程学院数理部,南京211167 [2]南京航空航天大学江苏省风力机设计高技术研究重点实验室,南京210016
出 处:《太阳能学报》2021年第3期43-47,共5页Acta Energiae Solaris Sinica
基 金:引进人才科研启动基金(YKJ201737);基础研究专项(JCYJ201841);国家重点基础研究发展(973)计划(2014CB046200);江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJB110013)。
摘 要:基于Park模型尾流区线性膨胀假设和径向风速呈高斯分布假设,提出一种新的修正型的工程尾流模型Park-Gauss模型,采用小生境遗传算法,并考虑大气稳定性对风电场布局优化的影响。结果表明:对常风速单风向风电场微观选址布局优化结果是风力机组主要布置在垂直风向的第1排和最后1排;大气边界层稳定性对风电场微观选址布局优化影响显著,在大气边界层不稳定状态下,风电场安装机组总数最多、发电总量及风电场利用效率最高,中性状态和稳定状态依次次之。A new modified engineering wake model,Park-Gauss model,is proposed under the assumption of wake region’s linear expansion and Gaussian distribution of radial wind velocity in Park model. This new model adopts niche genetic algorithm and takes the effects of atmospheric stability on wind farm layout optimization into consideration. The optimization result of the micro location layout of a wind farm with constant wind speed and single wind direction is to arrange the wind turbine in the first and the last row of the vertical wind direction. The result also shows that the atmospheric boundary layer’s stability has a significant influence on the optimization of wind farm’s micro-sitting layout. Under the condition of unstable atmospheric boundary layer,wind farm can install the largest number of wind turbines and has the highest power generation capacity and utilization efficiency,followed by the neutral state and the stable state.
关 键 词:风电场 大气边界层 布局 遗传算法 Park-Gauss模型
分 类 号:V211.3[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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