检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:肖子雅 刘升[1] XIAO Ziya;LIU Sheng(School of Management,Shanghai University of Engineering Science,Songjiang Distrct,Shanghai 201620,China)
机构地区:[1]上海工程技术大学管理学院,上海市松江区201620
出 处:《电网技术》2021年第3期1068-1077,共10页Power System Technology
基 金:国家自然科学基金项目(61673258);上海市自然科学基金项目(19ZR1421600)。
摘 要:该文提出一种基于信息交流机制的多策略精英反向学习黄金正弦鲸鱼算法(multistrategyeliteopposition-based golden-sinewhaleoptimizationalgorithm,MSEGolden-SWOA)以解决电力经济负荷分配(economicloaddispatch,ELD)问题,将多策略信息交流机制引入精英反向学习黄金正弦鲸鱼算法,以改善个体间的交流机制,增强算法解决实际问题的效率和适应性。4个不同规模的标准IEEE系统的测试表明,相比其他智能算法,MSEGolden-SWOA在处理ELD问题上的求解精度和效率都有所提升,是求解该问题的有效方法。A multi-strategy elite opposition-based golden-sine whale optimization algorithm(MSEGolden-SWOA)is proposed to solve the economic load dispatch problem(ELD).The introduction of the multi-strategy information exchange mechanism into the elite opposition-based golden-sine whale optimization algorithm can improve the communication mechanism among individuals,which will enhance the efficiency and adaptability of the algorithm to solve practical problems.Results of four different scale IEEE systems show that the MSEGolden-SWOA has improved the accuracy and efficiency of solving ELD.The MSEGolden-SWOA is an effective method for ELD problems.
关 键 词:电力系统 经济负荷分配 鲸鱼优化算法 信息交流机制
分 类 号:TM721[电气工程—电力系统及自动化]
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