检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:崔月婷[1] 柴培钰 胡欣[1] 时小莹 李婷 张迪[1]
出 处:《现代医药卫生》2021年第8期1416-1420,共5页Journal of Modern Medicine & Health
摘 要:目的探讨安徽省全省医务工作者医疗大数据概念知晓率、概念获取渠道及应用情况,分析可能的影响因素。方法2019年11月1-30日采用问卷星网络问卷的形式,采用完全随机和便利抽样调研相结合的方式调研安徽省全省不同性别、专业技术职务、医院类别及级别、工作身份、学历医务工作者医疗大数据知晓率、概念获取渠道、利用率的差异,并分析可能的影响因素。共收集有效问卷1506份。结果1506名医务工作者中知晓医疗大数据者1048名,知晓率为69.59%。男性医务工作者医疗大数据知晓率明显高于女性,差异有统计学意义(P<0.05);不同年龄、医院类别及级别、工作身份、专业技术职务、学历医务工作者医疗大数据知晓率比较,以及不同医院类别及级别、专业技术职务医务工作者医疗大数据涉及率比较,差异均有统计学意义(P<0.05);不同性别、年龄、工作身份、学历医务工作者医疗大数据涉及率比较,差异均无统计学意义(P>0.05);不同年龄、医院级别医务工作者通过科研论坛、专业会议、他人科普获取医疗大数据概念比例比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。不同医院类别医务工作者通过科研论坛、专业会议、查阅资料获取医疗大数据概念比例比较,差异均有统计学意义(P<0.05);不同工作身份、专业技术职务医务工作者通过科研论坛、专业会议、查阅资料、他人科普获取医疗大数据概念比例比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论安徽省医务工作者医疗大数据知晓率偏低,医务工作者的不同特征是医疗大数据知晓率、概念获取渠道和利用率的可能影响因素。
分 类 号:TN915.5[电子电信—通信与信息系统] R192[电子电信—信息与通信工程]
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