基于STIRPAT模型的贵州省电力行业碳峰值预测  

The Electricity Industry Carbon Peak Forecast Based on the STIRPAT Model

作　　者：王海静 王红蕾[1] WANG Hai-jing;WANG Hong-lei

机构地区：[1]贵州大学管理学院,贵州贵阳550025

出　　处：《生产力研究》2021年第3期108-113,共6页Productivity Research

基　　金：贵州省重点实验室建设项目“黔科合平台人才”项目([2016]5103)。

摘　　要：贵州省作为中国西南欠发达地区,既有经济发展的需求,又有碳减排的压力。为在这对矛盾中寻求优化平衡,首先利用递阶LMDI模型分解出影响贵州省电力行业碳排放量的九个因素,其次提出九个发展情景,对贵州省经济发展和碳减排做了全面的分析,最后基于预测结果进一步分析,得出结论和建议。研究表明,通过调整供电结构、降低发电煤耗可以实现贵州省电力行业2030年碳排放达峰目标。因此建议可通过资源配置加大对能源结构的优化力度,同时进一步降低发电煤耗,从而达到减少碳排放量的目的。主要贡献在于从能源结构角度探寻既能保持当前经济发展速度、又能实现碳排放达峰的减排模式,可为贵州省减排目标的实现及贵州省“十四五”电力规划提供参考。

关 键 词：贵州省 碳峰值 递阶LMDI STIRPAT模型 情景预测 

分 类 号：F426.61[经济管理—产业经济]