经济学研究中的数据生成过程--以新1001夜睡前故事项目为例  

Data Generating Process in Economical Research: A Case Study of “The Stories of New1001 Nights Project”

作　　者：吴要武[1,2] Wu Yaowu

机构地区：[1]中国社会科学院人口与劳动经济研究所 [2]中国社会科学院大学经济学院,北京100006

出　　处：《学术研究》2021年第4期101-108,共8页Academic Research

基　　金：国家自然科学基金面上项目“睡前故事项目与农村寄宿生非认知技能发展:一个基于随机控制实验的追踪研究”(71973150)的阶段性成果。

摘　　要：经验分析在经济学研究中已占据主导地位,微观数据则是构建经验分析大厦的基石。但中国经济学界关于微观数据本身的讨论还很少,如何更好地采集数据并指导对数据的使用需要进一步探究。搜集微观数据在经验上包含众多环节,只有少数研究人员真正经历了完整过程。亲历这个过程,才能把握数据的长处与不足,在使用数据时做到扬长避短。本文以作者亲自设计和操作的“新1001夜睡前故事项目”为例,从经验层面分析数据的产生过程。为保证数据的客观性与完整性,研究人员既要提前设计,解决影响数据搜集中那些可预见的问题,又要在每个环节积极管控,及时处理发现的新问题,通过协调数据采集的科学性和艺术性,顺利完成数据采集并提高数据质量。

关 键 词：抽样调查 随机受控实验 数据清理 

分 类 号：F011[经济管理—政治经济学]