Python技术预制T梁混凝土表面气泡快速图像检测  

Fast Image Detection of Bubbles on the Surface of Precast T-beam Concrete Based on Python Technology

作　　者：何一林 赵高锦 路志利 董晟 王金国 HE Yi-lin;ZHAO Gao-jin;LU Zhi-li;DONG Sheng;WANG Jin-guo

机构地区：[1]中国水利水电第十四工程局有限公司,云南昆明650041 [2]红河州交通运输局公路工程质量监督站,云南红河州661000

出　　处：《云南水力发电》2021年第4期12-14,共3页Yunnan Water Power

摘　　要：多年来,我国基础设施建设实现了跨越式发展,在安全、适用、经济、美观等方面的要求也越来越高。但随着工程规模及数量的不断扩大,水泥、外加剂、砂石骨料等原材料易出现短缺及品质不稳定的情况,混凝土外观质量不理想情况时有发生,如何快速准确检测评价混凝土表面质量显得尤为重要。另一方面,人工智能理论和技术日益成熟,应用领域不断扩大,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。将图像识别功能应用于混凝土表面缺陷检测方面进行研究。

关 键 词：混凝土 缺陷图像识别 检测 Python技术 

分 类 号：U445.471[建筑科学—桥梁与隧道工程] TU755.7[交通运输工程—道路与铁道工程]