检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:夏潮 黄久超[1] 郑祖杰 于谋雨 穆英娟 成群林[1] Xia Chao;Huang Jiuchao;Zheng Zujie;Yu Mouyu;Mu Yingjuan;Cheng Qunlin(Shanghai Spacelight Precision Machinery Institute,Shanghai 201600)
出 处:《航天制造技术》2021年第2期44-47,51,共5页Aerospace Manufacturing Technology
摘 要:随着智能制造的不断推进,贯穿产品全生命周期的工业大数据越发受到重视。针对愈演愈烈的航天产品多品种、变批量、短周期研制生产模式,分析了产品制造过程中产生的海量、多源数据,提出一种数据驱动的智能化工艺设计模式。通过主流三维软件平台进行了验证,证明了模式的可行性,为后续进一步深化智能化工艺设计、实现精益工艺奠定基础。With the development of intelligent manufacturing,industry big data which runs through the whole life cycle of products attracts more and more attention.Firstly,this paper analyzes the massive and multi-source data generated in the manufacturing process of the increasingly extensive multi-variety variable-batch and short-cycle mode of space products,and proposes a data-driven intelligent process design way.Lastly,the feasibility of this model is verified by the mainstream 3 D software,which lays a foundation for further deepening the intelligent process design and realizing the lean process.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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