改进的正弦余弦算法求解广义绝对值方程的最小一范数解  

Minimum Norm Solution of Generalized Absolute Value Equation by Improved Sine Cosine Algorithm

作　　者：雍龙泉[1,2] 贾伟 黎延海 Yong Longquan;Jia Wei;Li Yanhai(School of Mathematics and Computer Science,Shaanxi University of Technology,Hanzhong 723001,China;Shaanxi Key Laboratory of Industrial Automation,Hanzhong 723001,China)

机构地区：[1]陕西理工大学数学与计算机科学学院,陕西汉中723001 [2]陕西省工业自动化重点实验室,陕西汉中723001

出　　处：《海南大学学报（自然科学版）》2021年第1期1-6,共6页Natural Science Journal of Hainan University

基　　金：国家自然科学基金(1401357);陕西省教育厅重点科学研究计划(20JS021);陕省教育厅专项科研计划(17JK0146);陕西理工大学科研(SLGYQZX2002)。

摘　　要：针对存在多个解的广义绝对值方程,定义了智能算法的适应值函数,研究了正弦余弦算法中控制参数的特征,给出了一个改进的正弦余弦算法,最后应用于寻找广义绝对值方程的最小一范数解.In our report, aimed at the generalized absolute value equation with multiple solutions, the fitness function of the intelligent algorithm was defined, the characteristics of the control parameter in SCA were analyzed, and an improved SCA was proposed, which was used to search the minimum norm solution of generalized absolute value equation.

关 键 词：广义绝对值方程 最小一范数解 适应值函数 控制参数 改进的正弦余弦算法 

分 类 号：O221[理学—运筹学与控制论]