大数据环境下的文旅多维数据分析系统设计与开发  

Design and Development of Cultural Tourism MultidimensionalData Analysis System Under Big Data Environment

作　　者：陈永海[1] Chen Yonghai(Beihai Vocational College,Beihai Guangxi,536000)

机构地区：[1]北海职业学院,广西北海536000

出　　处：《电子测试》2021年第4期62-64,共3页Electronic Test

基　　金：2020年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目名单(2020KY46008);项目名称:服务“候鸟老人”的文旅大数据平台构建;项目领域:自然科学类。

摘　　要：针对现有大型多维数据分析和可视化工具分析单一场景、生命周期不完善的问题,利用Apache Spark、Apache Kylin等分布式处理技术,设计并实现了一个基于场景的文化旅游大数据分析系统,提供了数据预处理、混合多场景等全生命周期分析功能,并且可视化功能可以使数据在各种计算平台之间自由流通,打破单一数据计算平台的功能限制,整合面向不同文本旅的场景分析功能及其性能优势,可以为不同的文化和旅游业务场景提供高效的查询服务,并通过不同的分布式处理技术达到优化大数据查询和分析性能的效果。Aiming at the problems of single scene and imperfect life cycle of existing large-scale multidimensional data analysis and visualization tools,Apache spark and Apache are used Kylin and other distributed processing technologies have designed and implemented a scene-based cultural tourism big data analysis system,which provides data preprocessing,mixed multi scene and other full life cycle analysis functions,and the visualization function can make the data flow freely among various computing platforms,Breaking the functional limitations of a single data computing platform and integrating scenario analysis functions and performance advantages for different text travel can provide efficient query services for different cultural and tourism business scenarios,and optimize the query and analysis performance of big data through different distributed processing technologies.

关 键 词：大数据 多维分析 Apache Spark Apache Kylin 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F592[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]