基于深度特征融合的面部表情智能识别技术  

作　　者：马辉[1] 

机构地区：[1]河南质量工程职业学院现代教育技术中心,河南平顶山467000

出　　处：《科学技术创新》2021年第11期78-79,共2页Scientific and Technological Innovation

摘　　要：传统智能识别技术设计的方案分类效果不佳,导致技术的平均识别率偏低,因此研究基于深度特征融合的面部表情智能识别技术。结合肤色分辨和模板匹配法,采集面部表情数据;依托Adaboost分类器,设计多级联分类的智能识别方案;基于深度特征融合模块,识别面部表情模态特征。实验结果表明:所设计方法的平均识别率较高,性能较优越。

关 键 词：特征融合 智能识别 表情特征 LDP算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]