检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]吉林省气象科学研究所,吉林长春130062 [2]长白山气象与气候变化吉林省重点实验室,吉林长春130062
出 处:《气象灾害防御》2021年第1期28-32,共5页Meteorological Disaster Prevention
基 金:国家自然基金面上项目(41175084);吉林省科学技术厅项目(20180101016JC);吉林省气象局科研课题(2015008)共同资助。
摘 要:利用吉林省26站逐日降水资料,基于连续无有效降水日数对吉林省1961—2000年作物生长季干旱及春、夏、秋旱进行识别,并检验与实况吻合率。结果表明,DNP识别各级干旱及春、夏、秋旱发生频次均呈由西到东减少的空间分布,重旱多发在西部,与干旱灾害实况一致。春、夏、秋旱占旱灾总频次的60.7%、22.6%、16.7%。不考虑干旱等级的检验结果显示,除通化地区外DNP对实际旱灾吻合率是60%~97%。对阶段性旱灾识别中春旱吻合率较高;夏旱吻合率不高;秋旱在西部有较高吻合率,中东部秋旱识别率低。历史典型旱灾年检验时,若不考虑干旱等级,吻合率达90.9%;若考虑发生时间,吻合率达86.4%;若将中旱等级以上识别为旱灾,则吻合率只有40.9%,此时若增加连续2次轻旱过程且间隔不超过4天同样识别为干旱,吻合率可提升至60%。总之,DNP评定干旱等级较实际偏低,但对阶段性旱灾有较好识别效果,能为干旱监测、旱灾评估业务工作提供参考。
分 类 号:P426.616[天文地球—大气科学及气象学]
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