人工智能从数字病理切入精准医疗  

作　　者：于观贞 陈颖[3] 朱明华[4] 

机构地区：[1]华东师范大学上海市多维度信息处理重点实验室,上海200241 [2]上海中医药大学附属龙华医院肿瘤科,上海200070 [3]海军军医大学(第二军医大学)长海医院消化科,上海200433 [4]海军军医大学(第二军医大学)长海医院病理科,上海200433

出　　处：《临床与实验病理学杂志》2021年第4期381-383,共3页Chinese Journal of Clinical and Experimental Pathology

摘　　要：国务院印发《新一代人工智能发展规划》中将人工智能(artificial intelligence, AI)上升为国家战略,将于2030年达到世界领先水平。国家癌症中心发布2017全国癌症统计数据,我国恶性肿瘤新发病例数380.4万例,相当于平均每天1万人以上被确诊为癌症 [1] ,因此癌症患者的早期诊断和精准治疗极为关键。目前,AI已经尝试用于癌症诊疗的各个环节 [2] ,其中具有跨时代意义的代表是IBM Waston系统、肺小结节筛查大赛、乳腺癌转移淋巴结识别比赛等。在癌症管理的整个链条中,“病理学为医学之本”体现的淋漓尽致,其对肿瘤患者的早筛、诊断、分期、治疗以及预测预后中均起到决定性作用。但由于受到多种因素的影响,病理学在癌症管理中的重要性遭受管理层、临床医师、甚至患者的漠视,致使病理学科在医院和社会中的地位得不到重视和政策性投入,进而有志于从事病理事业的医师青黄不接,这一现象迫切需要病理学从业者寻找精准的应对方案。随着数字病理技术、精准医疗和AI的发展以及全基因组泛癌分析的完成,病理学科在癌症管理中的传统模式正面临巨大变革 [3] ,我们应该积极投入到现代科技发展的滚滚洪流,利用现代科技手段提升我国病理诊断学水平,在癌症管理中凸显其应有地位,为健康中国2030做出积极贡献。

关 键 词：数字病理 人工智能 精准医疗 

分 类 号：R446[医药卫生—诊断学] TP18[医药卫生—临床医学]