基于Elman神经网络的信号降噪方法研究  

作　　者：夏瑾[1] 

机构地区：[1]沈阳理工大学装备工程学院,辽宁沈阳110159

出　　处：《科教导刊（电子版）》2021年第7期276-277,共2页The Guide of Science & Education (Electronic Edition)

摘　　要：雷达系统在对目标探测时,其回波信号将不可避免地包含多种噪声,大大降低雷达对目标的探测识别能力。因此,本文针对雷达回波信号及其噪声特点,利用Elman神经网络的非线性映射能力,提出了一种基于Elman神经网络的雷达回波信号降噪方法。首先建立了Elman反馈神经网络降噪模型,然后将雷达回波信号及其目标信号作为样本,对该非线性网络进行模拟训练,直至网络性能达到最小误差阈值。最后将含噪雷达回波信号输入训练后的Elman神经网络进行降噪处理,结果表明Elman神经网络对于雷达回波信号降噪有明显的效果。

关 键 词：ELMAN神经网络 雷达回波信号 降噪 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]