大数据下机器学习关键技术研究及应用  

作　　者：无 梁艳春 姜静清 傅晓阳 乔世成 魏中华 裴志利 吕威 姜明洋 王婧 春花 冯广慧 张智丰 李想 刁宇峰 路扬 

机构地区：[1]吉林大学珠海学院 [2]内蒙古民族大学 [3]浙江英洛华康复器材有限公司 [4]吉林大学珠海学院计算机学院 [5]不详

出　　处：《中国科技成果》2021年第7期31-31,33,共2页China Science and Technology Achievements

基　　金：国家自然科学基金项目“基于深度学习的个性化基因组与药物相互作用研究”“全基因组重测序数据高维SNP相互作用研究”“基于深度学习和主题模型的文本特征提取方法研究”“面向文本挖掘的特征选择关键问题研究”(61972174、61472158、61373067、61163034);广东省优势重点学科建设项目“计算机应用技术”(2016GDYSZDXK036);广东省应用基础研究重点项目“永恒语言学习智能语音识别系统”(2018KZDXM076);广东省科技计划项目“生物医学知识图谱群智能推理与应用”(2020A0505100018);内蒙古自治区自然科学基金项目“人工鱼群算法的改进及应用研究”“基于网络舆情分析的关键技术研究”“基于深度神经网络的高维文本数据分类问题研究”(2013MS0910、2013MS0911、2016MS0624);内蒙古自治区高等学校科学研究项目“基于深度自编码网络的文本特征提取和文本分类问题的研究”“基于边缘特征和Adaboost算法的复杂背景下的车牌定位研究”(NJZY16177、NJZY17192);企业科技开发项目“智能养老综合服务平台”(2018KYHX04034)。

摘　　要：项目利用机器学习和深度神经网络技术等方法,对生物信息处理技术、NLP深度学习文本特征提取以及视频场景模式识别等领域进行研究,所研究的问题属于人工智能在生物信息提取、优化、识别、文本特征提取识别以及图像视频信息分类描述等领域中的交叉问题.利用全基因组关联分析的基因重测序数据,提出和研发了一套全基因组的高维SNP相互作用挖掘软件和并行计算平台;将进化算法与信息熵结合,提出了基于模糊C均值、信息熵和人工鱼群的聚类算法.在基于深度学习的高维稀疏分类模型研究、进化算法与信息熵结合研究、智能监护视频对象识别研究,以及检索关键算法研究等方面取得了一系列研究成果,丰富了大数据领域机器学习关键算法的理论研究和应用技术.把人工智能技术与传统养老康复设备相结合,促进了智能养老综合服务平台系统的研发和实现.项目成果对机器学习在信息科学等学科交叉问题中的应用具有重要的理论意义和实用价值.

关 键 词：机器学习 深度神经网络 综合服务平台 对象识别 模式识别 人工智能 大数据 深度学习 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]