基于PCNN的图像纹理分析研究——评《脉冲耦合神经网络图像处理(第2版)》  

作　　者：刘乃迪 

机构地区：[1]河北北方学院信息科学与工程学院,河北张家口075000

出　　处：《机械设计》2021年第3期I0010-I0010,共1页Journal of Machine Design

基　　金：2019年度河北北方学院基本科研业务费项目——基于PCNN的多特征融合医学图像检索系统(CBMIR)的开发研究(JYT2019017)。

摘　　要：作为计算机模式识别和视觉识别的重要内容,纹理分析即对目标的纹理进行描述、分割分类和检索等。脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,简称PCNN)是近年来计算机领域研究的热点,其是一种新型的第3代人工神经网络模型,这种网络模型的时空总和特性较好,还具有动态脉冲发放特性等优良特性,目前研究人员正在研究其在图像处理、人工生命和目标的自动识别等领域的应用。

关 键 词：脉冲耦合神经网络 计算机模式识别 图像处理 图像纹理分析 人工神经网络模型 人工生命 视觉识别 自动识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]