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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]渭南市气象局,陕西渭南714000
出 处:《现代农业科技》2021年第9期201-204,共4页Modern Agricultural Science and Technology
基 金:渭南市气象局科技项目(2019wk-3)。
摘 要:根据渭南地形地域特点,从南、北、中部选择3个代表性站点,利用其1981—2013年“倒春寒”发生程度资料,结合3个气象站相应逐日气象资料,采用相关分析、逐步回归等方法,选取与4月“倒春寒”相关系数高的气象因子,构建分区域“倒春寒”预测方程。结果表明:影响渭南南部、北部和中部“倒春寒”发生程度的气象因子分别有2个、4个和3个。分别建立南、北、中部3个区域的“倒春寒”预测模型,历史回代准确率分别为82%、94%、83%;等级历史回代准确率分别为75%、84%、81%;2014—2019年4月“倒春寒”预报准确率分别为100%、83%、83%;等级预报准确率分别为100%、80%、80%。发生预报和等级预报准确率较高、效果理想,预测方程和等级判定指标均达到气象预报服务需求。
关 键 词:“倒春寒” 相关分析 回归分析 预测指标 历史回代 陕西渭南
分 类 号:P456[天文地球—大气科学及气象学] P429
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