基于数据挖掘的新型企业决策支持系统设计与应用实践  

作　　者：钱翔宇 史海燕[1] 

机构地区：[1]河北大学管理学院,河北保定07100

出　　处：《绿色科技》2021年第8期224-226,共3页Journal of Green Science and Technology

基　　金：河北省省级大学生创新创业项目(编号:2020129)。

摘　　要：设计开发了基于数据挖掘的新型企业决策支持系统,以满足大数据时代企业获取大数据、挖掘大数据的需求,为企业提供更加精准全面的决策支持。面对海量的数据,传统决策支持系统的数据来源主要是企业内部数据,忽视了大量的企业外部数据,在数据处理方面也有许多不足,该系统为大数据时代的企业提供了丰富的数据获取渠道与数据分析功能,弥补了传统决策支持系统的不足。采用spring boot、Django与scrapy-redis框架,将系统划分为3个模块:数据抓取模块、数据处理模块与数据可视化模块,为电商行业、自媒体行业与游戏行业提供决策支持。以数据挖掘为技术基础,分离出各个模块,实现了高效、通用的模块化分析平台,同时该研究也为决策支持系统的实现提供了一种新的思路。

关 键 词：数据挖掘 决策支持系统 机器学习 爬虫 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]