基于POI和交易数据的住宅特征价格分析——以无锡市为例  

作　　者：张寅 骆忠祥 何蕙 华恒祺 袁庆锋 陈晖 

机构地区：[1]无锡市曦晨测绘有限公司 [2]无锡市房屋交易管理中心

出　　处：《中国房地产》2021年第12期35-43,共9页China Real Estate

基　　金：无锡市科协软科学研究重点课题“时空大数据支持下深化无锡市房产市场监测分析问题研究”(KX-20-C010)。

摘　　要：以无锡市为例,选取2019年7月至2020年6月的商品住宅交易数据和备案楼盘信息。通过房屋代码匹配交易数据形成监测格网,并定位楼盘点。结合POI数据,选取3类特征因素,21个特征因子,分区域构建楼盘住宅的特征价格线性模型。在邻里特征因子的计算中引入特征统计距离,使用增量空间自相关工具测算。回归分析中,在OLS和GWR回归基础上使用探索性回归工具,分析各区域有效因子的所有组合,得到变量显著性汇总数据。研究可有效支持"一区一策"政策的制定。

关 键 词：住宅特征价格 POI 网签数据 探索性回归 一区一策 

分 类 号：F293.35[经济管理—国民经济]