检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘文静[1,2] 秦绪珍 孙丹丹[1] 吴卫[1] 夏良裕[1] 程歆琦[1] 王瑶[1] 吴洁[1] 杜娟[1] 赵芳[1] 李鹏昌[1] 邱玲[1,2]
机构地区:[1]中国医学科学院北京协和医院检验科,北京100005 [2]北京市侵袭性真菌病机制研究与精准诊断重点实验室,北京100730
出 处:《国际检验医学杂志》2021年第10期1271-1273,1280,共4页International Journal of Laboratory Medicine
基 金:北京市临床重点专科医学检验科卓越项目(ZK201000)。
摘 要:目的通过动态采集并分析检验报告不正确率数据,客观评估检验报告质量水平,采取针对性措施,实现持续质量改进。方法设计实验室信息系统(LIS系统)程序,自动标识检验报告单取消审核的动作并记录相关信息,每月按临床检验专业组自动调取、统计数据,由指定负责人分析数据,查找并解决问题,持续改进。年度内审及管理评审中分析数据动态变化,评估改进措施的效果,并指定进一步的改进策略。分析2014—2019年检验报告不正确率趋势。应用6σ质量管理方法分析2018年和2019年检验报告不正确相关因素持续改进的效果。结果2014—2019年科室检验报告不正确率整体呈下降趋势。检验报告不正确率与各组及个人绩效相关联后,检验报告不正确率从2018年0.1405%下降为2019年0.1117%,sigma水平从4.48上升到4.55。检验报告不正确主要原因中操作错误占首位,操作错误、流程错误、患者信息错误改进明显,2018年与2019年比较,差异有统计学意义(P<0.05);结果不正确和标本质量错误改进不明显,2018年与2019年比较,差异无统计学意义(P>0.05)。仪器和试剂故障2019年较2018年有所增加,差异有统计学意义(P<0.05),是后续持续改进的重点。结论检验报告不正确率的降低不仅体现了检验科专业技术水平,同时也反映了科室的管理水平,及时进行管控并持续改进,对临床诊疗具有重要意义。
分 类 号:R197.3[医药卫生—卫生事业管理]
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