基于SEIR模型的新冠疫情预测  

作　　者：肖萌 胡宇飞 马斯达 余自礼 李媛媛[1] 

机构地区：[1]江汉大学人工智能学院,武汉湖北430056

出　　处：《数码设计》2021年第12期152-152,共1页Peak Data Science

摘　　要：常见的预测传染病模型有SI、SIS以及SEIR模型等,由病毒传播问题复杂性,传统传染病模型不能很好的预测,本文引入修正的传染病模型以及参数估计的方法进行估计和预测。通过比对去年疫情所得到的宝贵数据,预测出可能会发生的疫情反扑情形,或许可以未来新的病毒提供经验和证据。

关 键 词：SEIR模型 新冠疫情 

分 类 号：R563.1[医药卫生—呼吸系统] R181.3[医药卫生—内科学]