决策树模型预测综合ICU机械通气患者拔管结果的价值  

作　　者：杨俊明[1] 

机构地区：[1]云南省玉溪市人民医院重症医学科,云南玉溪653100

出　　处：《临床研究》2021年第6期93-95,共3页Clinical Research

摘　　要：目的探讨决策树模型预测ICU机械通气患者拔管结果价值。方法选择云南省玉溪市人民医院2017年8月至2019年2月ICU收治的机械通气患者200例为研究对象,给予患者自主呼吸试验(SBT),分别为拔管成功组(ES)和拔管失败组(EF),对两组的各项指标进行比较分析。结果200例患者中,150例SBT成功,其中EF组40例,ES组110例。ES组的机械通气时间和心率低于EF组(P<0.05),但是两组的APACHEⅡ评分和平均动脉压比较无显著差异(P>0.05);SBT开始后1 min、30 min、60 min,ES组的SaO2、△SaO2及RSBI均显著低于EF组,组间比较差异显著(P<0.05);但是两组的VE值比较无显著差异(P>0.05);在决策树模型预测中,两组的ACU比较有显著差异(P<0.05)。结论运用决策树模型对拔管结果进行预测,能够有效整合静态和动态参数信息,不仅准确性高,还不会延迟拔管,其可操作性高。

关 键 词：拔管、ROC 曲线、机械通气、决策树 

分 类 号：R459.7[医药卫生—急诊医学]